Mis on veebianalüütika?
Kirjutame tihti veebianalüütika nippidest, Google Analyticsist, samas paljudel juhtudel pole meie uus klient kõigest sellest midagi kuulnudki. Mis on raskekõlaline veebianalüütika? Tuleb välja, et asi mis on möödapääsmatu IGALE veebiomanikule kes soovib võimalikult hästi esil olla. Wikipedia ütleb: "Web analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of internet data for purposes of understanding and optimizing web usage."
Miks veebianalüütikat vaja on?
Kui veebianalüütikat ei rakendata elame teadmatuses ning ei oska adekvaatselt veebi arendada või turundust suunata:

Kasutame veebianalüütikat, teame mis lehel toimub ning käitume vastavalt. Paraneb veebi efektiivsus:

Mõõtmisvahendid
Head mõõtmisvahendid – analüütikatarkvarad
Tuntuim tasuta mõõtmisvahend on Google Analytics, tasulistest soomlaste Snoobi jt. Eelisteks põhjalik detailne personaliseeritav ülevaade ja sisseehitatud analüütilised vahendid.
Kehvad mõõtmisvahendid: serveri logi statistika
Traditsiooniline serveristatistika a la Webalizer ja Analog. Miinuseks pinnapealsus, annab vaid põgusa üldistava info, puuduvad analüütilised vahendid.
Mida mõõdetakse?
Sellele on tegelikult märksa raskem vastata, sest mõõdetavaid parameetreid on väga palju ning nende tähtsus võib iga saidi puhul erineda. Reeglina ja üldiselt vaadatakse:
Külastajaid ja külastusi (Visitors)
- Erinevate külastajate arv (Absolute unique users)
- Külastuste arv (Visits)
- Klikkide arv ehk (Pageviews)
- Põrkemäär % ehk (Bounce rate)
- Keskmine klikkide arv (Average Pageviews) ja lehel viibimise aeg (Time on site)
- Külastajate geograafiline päritolu riigiti/maakonniti (Map Overlay)
Külastajate päritolu (Traffic Sources)
- Tulnud otse aadressi brauserisse sisse lüües või e-mailist (Direct Traffic)
- Otsimootorid (Search Engines)
- Saatjalehed (Referring Sites)
- Otsisõnad (Keywords)
Sisu (Content)
- Top sisu urlide alusel (Top Content)
- Top sisu lehe pealkira alusel (Content by Title)
- Kuhu maanduti – kas tuldi avalehele või leiti otsinguga mõni alamleht (Landing Pages)
- Avalehel või mõnel teatud alamlehel kasutaja käitumiste vaade (Site Overlay)
- Võimalus mõõta ka teatud linkide klikitavust lehel (events), näiteks e-maili aadress, kontaktivorm vms, samuti uudiskirjade linkide klikitavust
Eesmärgid (Goals)
Iga lehe puhul saab individuaalselt määrata “goal’id”, see sõltub ärieesmärkidest. Näit:
- Toote ostmine ostukorvifunktsiooni abil
- Toote või teenuse kohta infopäringu saatmine läbi vormi
- Mõne teatud lehe vaatamine, näiteks uus teenus mida on vaja parajasti promoda
- Remark: kõik pole paraku mõõdetav, näiteks telefonile helistamine
Analüüs, järelduste tegemine, näiteid
Kogutud andmete põhjal tehakse analüüs. Analüüsiprotsess on kõige keerulisem, sisse tuleb arvestada nii eesmärgid kui turundustegevused.
Mida kasutaja lehel teeb, kas ja kuidas täidab eesmärke (goal’e), millistest keskkondadest tulles on tulemuseks parim ROI (Return of Investments) jne
Lihtsustatud näide 1: veebikampaania
Firma teeb oma teenusele reklaamikampaania Delfis, Netis ja perekool.ee lehel.
Analüüs
Veebianalüütika abil vaadatakse, millisest neist kolmest reklaamikeskkonnast tulnutest on enim sooritanud veebivormi abil hinnapäringuid (täitnud goal’e) ehk kellel on kõrgeim ROI.
Järeldused
Saame teada milline on efektiivseim kanal kuhu edaspidi reklaamiraha suunata.
***
Lihtsustatud näide 2: meilikampaania
Firma saadab 4000 püsikliendile uudiskirja.
Analüüs
Teeme uudiskirja kõik lingid abil eraldi jälgitavaks (või kasutame vastavat tarkvara mis teeb seda automaatselt). Saame teada täpselt iga lingi klikitavuse ning ka goalideni jõudmise.
Järeldused
Saame teada milline link on efektiivseim: kas suuremalt ja punaselt, allajoonitult ja “call-to-action” stiilis (a la “Kliki siia”), samuti sisulised eelistused ning oskame edaspidi uudiskirja paremini vormistada.
Mõned tüüpvead
Urlid ja goalid
Ei tehta tähtsaimate tegevuste urlid tuvastatavaks, mistõttu on raske jälgida eesmärkide saavutamist (goalid).
Isegi kui tehakse tuvastatavaks, ei määrata goale või ei kasutata üldse analüütikatarkvara. Samuti ei kasutata IP-filtreid: näiteks võivad kodulehe toimetajad ise moodustada arvestatava osa kodulehe külastajaskonnast. Loe juhendit:
Isegi kui kõik on korras ei tehta läbimõeldud analüüsi ega sellest tulenevaid täiendusi kodulehel või veebiturunduses.
Flash-lehed
Leht tehakse täielikult flash-tehnoloogias, aga ei tehta korralikult Google poolt indekseeritavaks või ei tehta urlid jälgitavaks.
Isegi kui tehakse leht Google poolt indekseeritavaks ei suuda sisuni jõuda seni veel eestlaste lemmik Neti.ee. Eriti hull, kui kogu leht või kogu navigatsioon on täisflash, kurvad näited räägivad enda eest.






Rait Vagula
29.06.2009 21:33
“Saame teada milline on efektiivseim kanal kuhu edaspidi reklaamiraha suunata.”
Tegelikult on üks kord mõõtmine ühekordne tarkus. Ühe ja esimese korraga ei saa veenduda, milline reklaamikanal toimib ja milline mitte. Pigem on esialgu oluline sõnumi sisu, peale teist/kolmandat korda saab juba vettpidavama tulemuse.
Muidugi sõltub see suuresti ka ettevõtte rahakotist, et kui palju kampaaniaid teha saab ning kus promoda.
“Saame teada milline link on efektiivseim: kas suuremalt ja punaselt, allajoonitult ja “call-to-action” stiilis (a la “Kliki siia”), samuti sisulised eelistused ning oskame edaspidi uudiskirja paremini vormistada.”
Ka see ei anna parimat teadmist, et milline link toimib ja milline mitte. Parim viis on saajate list jagadan näiteks kolmeks, igaühele peaaegu üks ja seesama kiri. Ainuke muutus kolmes meilis on linkide ülesehitus. Näiteks 1) Kliki siia; 2) Uuri lähemalt; 3) Osta kohe.
Kasutama peaks ofcourse kampaania url-e, sest vastasel juhul erilist tarkust ei omanda.
Veebi puhul on see tekstide/nuppude conversioni arvutamine lihtsam, selle töö teeb ära webmaster tools.
Kaupo Kalda
29.06.2009 22:29
…seepärast ma nimetasingi neid lihtsustatud näideteks, et elementaartasandil mõista veebianalüütika praktilisust. Täpsustavaid nüansse on loomulikult rohkelt.
OKIA Blogi tagasi suvepausilt | OKIA Blogi
17.08.2009 14:23
[...] Mis on veebianalüütika? [...]
Top 5 populaarsemat artiklit OKIA blogis, 2009 II | OKIA Blogi
23.09.2009 08:30
[...] Mis on veebianalüütika? (juuni 2009) [...]